[发明专利]一种基于GRA关联度算法与SVM的多能微网状态识别方法在审
| 申请号： | 202210993171.3 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115496126A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 吴瑞春;王林童;徐海霸;赵波;王雪燕;钟磊;张驰;王康;付小平;于杰;周家浩;张雪松;王月强;洪骋怀;倪筹帷;连聪;朱逸芝 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H02J3/46 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 王旭峰 |
| 地址： | 317000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于GRA关联度算法与SVM的多能微网状态识别方法，本申请通过获取多能微网中各类设备的原始出力数据及每类设备的运行参数；将每类设备的原始出力数据构建成时间序列数据；基于时间序列数据及Kmeans聚合算法确定各类设备的典型状态；利用GRA关联度算法确定各类设备的典型状态与其运行参数间的关联度；根据关联度建立各类设备运行状态与其运行参数之间的联系特征库；基于联系特征库，利用SVM分类器识别目标设备的当前运行状态。本申请通过GRA算法计算与多能微网中各类设备典型状态关联度最大的参数，并形成联系特征库，进一步通过SVM分类器更快速更有效的识别目标设备当前运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gra 关联 算法 svm 多能 网状 识别 方法 | ||
【主权项】：
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