[发明专利]基于图对比学习的用户筛选方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210993058.5 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115329159A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李甜甜 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/901;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张欣然 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于图对比学习的用户筛选方法、装置、设备和存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，方法包括：根据用户行为记录生成多个包括用户，金融产品和用户产品的权重二元组；利用多个二元组构建二部图网络；以二部图网络作为输入，基于有监督学习方法和无监督对比学习方法训练图网络模型，获得训练好的图网络模型；利用训练好的图网络模型处理二部图网络，获得每一个第一节点的筛选指标；筛选指标作为筛选每一个第一节点表征的用户的依据。本方案通过构建二部图网络并利用图网络模型进行分析，自动确定每一用户的筛选指标，从而能够根据筛选指标自动筛选高价值用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 用户 筛选 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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