[发明专利]基于联邦学习的银行与政务之间的数据处理系统和方法在审
| 申请号： | 202210992838.8 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115330524A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 丁阳光;沈超锋;陈勇;谌纪超 | 申请（专利权）人： | 安徽科讯金服科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00;G06F21/60;H04L9/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于联邦学习的银行与政务之间的数据处理系统和方法。本发明包括将银行数据与政务数据存储到联邦学习系统；对银行数据与政务数据进行预处理；将银行数据与政务数据各自真实的特征名进行加密；将加密后的银行数据与政务数据进行数据对齐；将对齐后的数据，根据所需要的规范进行特征工程；将处理后的各自数据进行同态加密获取各自的训练数据；发起方构建基于银行端和政务端的初步联邦学习模型；两端分别将各自训练数据输入到联邦学习系统中进行联合训练建模生成最终的联邦学习模型；利用生成的联邦学习模型对实际业务数据进行联合预测并返回结果到发起方。本发明解决当前面临的数据孤岛效应，采用数据本地不出门也能进行联合建模。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 银行 政务 之间 数据处理系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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