[发明专利]基于相似对对比学习用户自定义关键词识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210984605.3 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115410552A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 雷蕾;袁国顺 | 申请（专利权）人： | 苏州漠陀半导体科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L21/0232 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 郑延斌 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆山开发区庆丰西路*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相似对对比学习用户自定义关键词识别方法及系统，其方法包括：将待测语音输入端点检测以提取出其语音帧，基于所述语音帧，分别提取出待测语音的声学特征和信噪比，根据待测语音的声学特征和信噪比选择适配的嵌入模型进行处理，获得待测语音的待测向量，将所述待测向量和模板向量进行相似度对比，根据对比结果确定待测语音是否为唤醒词。通过根据待测语音的声学特征和信噪比选择适配的嵌入模型进行处理可以根据待测语音的信噪比提供不同的神经网络模型来实现对于待测语音中噪音的鲁棒性，从而最大化地克服噪音信号的影响，保证了后续进行语音关键词识别的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似 对比 学习 用户 自定义 关键词 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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