[发明专利]一种基于学习的索引推荐与评估方法在审
| 申请号： | 202210983393.7 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115408386A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 蔡鹏;叶凯凯;彭淦;李凯;蔡金龙;沈裕锋;粟含;徐威远;周汉辰;张宇 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/242;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习的索引推荐与评估方法，包括专家经验驱动的索引推荐和基于抽样的索引评估。专家经验驱动的索引推荐从历史数据中技术人员对各类SQL查询和其相关的数据表上真实建立索引的情况中提取预先定义的特征，训练机器学习的分类模型，以此对给定的SQL查询和数据库统计信息，进行索引推荐。基于抽样的索引评估对给定的SQL查询和其推荐索引配置，从源数据库中利用抽样方法抽取一定数量的数据生成测试数据库，在测试数据库上从多个维度评估推荐索引的效果，给出最终的推荐结果。本发明从两个维度进行了索引推荐工作，即通过学习的方法高效给出了推荐索引配置，并通过评估的方法提高了最终推荐索引结果的置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 索引 推荐 评估 方法 | ||
【主权项】：
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