[发明专利]应用于联邦学习的安全求并方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210976530.4 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115329377A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 曹子豪;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种应用于联邦学习的安全求并方法、装置、设备及介质，本发明发送方和接收方按照哈希函数将各自数据集中的数据填入到n个数据组中；使用特殊虚拟项填充各自数据集的每个数据组，使得每个数据组包含的数据个数为m+1；通过反向私有成员资格测试协议，依次对发送方的每个数据组中的各个数据是否存在于接收方的某一数据组中进行判断，得到发送方的每个数据组的每个数据的判断指标值，根据各个所述判断指标值，以及每个数据组中的各个数据和对应的特殊虚拟项，确定发送方的数据集中所有不在接收方的数据集中的数据，和接收方的数据集求并，得到双方数据的并集；提高了联邦学习中安全求并任务的执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 联邦 学习 安全 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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