[发明专利]模型训练方法、图像理解方法、装置、介质与电子设备在审
| 申请号： | 202210976167.6 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115512176A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 张有才;李亚乾;郭彦东 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/75;G06V30/19;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种用于图像理解的模型训练方法、图像理解方法、装置、存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。该模型训练方法包括：获取样本图像以及样本图像对应的第一文本，通过解析第一文本得到第一文本对应的第一标签；利用图像标签识别模型输出样本图像对应的第二标签，根据第二标签的组合生成样本图像对应的第二文本；将样本图像和第二文本映射为相同模态的信息，通过对映射后的样本图像和第二文本进行匹配以确定第一损失函数值；基于第一标签和第二标签确定第二损失函数值；根据第一损失函数值和第二损失函数值更新图像标签识别模型的参数。本公开有利于提高图像理解的准确性与全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 理解 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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