[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及终端在审
| 申请号： | 202210975521.3 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115345234A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 崔正文;何珊珊;吴杰;杜冲 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/958 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 蒋尧 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种模型训练方法、装置、存储介质及终端，其中方法通过获取训练样本数据集合；在模型训练过程中，基于计数损失函数，对训练样本数据中正样本数据的用户数据以及对象数据进行实时计数；基于对用户数据以及对象数据的实时计数数值计算训练样本数据的权重系数；根据权重系数调整模型的训练过程中的损失函数，并基于调整后的损失函数对模型进行训练。该方法通过对样本数据中用户数据和对象数据的流式计数来实时确定训练样本的权重系数，并基于样本权重系数对模型训练过程进行控制。避免了样本不均衡导致的模型训练效果不佳的问题，提升了训练得到的模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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