[发明专利]基于深度图生成与图神经网络的事实验证的方法在审
| 申请号： | 202210975454.5 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115270767A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 袁成武;王爵扬;王雪岭;李淑真;徐莼;冯星宇 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/226 | 分类号： | G06F40/226;G06F40/211;G06F16/901;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 金方玮 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度图生成与图神经网络的事实验证的方法，包含：获取与论述文本c相关的证据集合E；根据论述文本c和证据集合E构建含语义次序的图节点序列π |
||
| 搜索关键词： | 基于 深度 生成 神经网络 事实 验证 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工商大学，未经浙江工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210975454.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
