[发明专利]一种基于贝叶斯分类的行业编码选定方法在审
| 申请号： | 202210973020.1 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115358309A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 郑清正 | 申请（专利权）人： | 江苏苏宁银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2457;G06F16/248;G06V30/416;G06V30/42;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人： | 徐冲冲 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的行业编码选定方法。该方法包括获取用户提交的相关申请资料；从申请资料中提取企业的基本信息；判断企业是否为新的行业客户，是则列举出该企业经营范围内的所有行业，由客户选定所属行业，否则，通过对企业经营范围的内容解析，识别出企业经营范围数据集，并给出最大概率的四级行业编码推荐数据选项；若四级行业编码推荐数据选项不被用户认可，扩大推荐范围至选定确认成功，或由客户对系统推荐的行业编码进行校验确认，无误则落库存储。本发明解决了跨行业经营的企业的主行业分类计算问题和存量历史数据的校验和修复问题，提升客户对行业编码的定位效率和准确度，逐步提升对新客群的行业编码分类能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 分类 行业 编码 选定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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