[发明专利]一种恶意代码聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202210972942.0 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115292703A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 李海龙;刘敏;王利涛;罗眉;杨州 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F40/30;G06F40/205;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 710025 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种恶意代码聚类方法及系统，涉及计算机领域，方法包括获取恶意代码融合语义文本；对所述恶意代码融合语义文本进行特征提取，得到融合语义序列；根据所述融合语义序列利用恶意代码行为语义表示模型进行文本向量预测，得到行为语义向量；所述恶意代码行为语义表示模型包括分布式存储模型和分布式词袋库模型；根据所述行为语义向量利用恶意代码聚类模型进行聚类，得到聚类后的恶意代码；所述恶意代码聚类模型为训练好的自组织映射神经网络。本发明能够提高恶意代码的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意代码 方法 系统 | ||
【主权项】：
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