[发明专利]一种利用血液蛋白标识训练神经网络模型诊断肺癌的方法在审
| 申请号： | 202210972054.9 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115346659A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 高俊莉;高俊顺;关虹;王炜欣;李英雨 | 申请（专利权）人： | 杭州广科安德生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 杭州麦知专利代理事务所(普通合伙) 33397 | 代理人： | 李兵 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市萧山区萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种利用血液蛋白标识训练神经网络模型诊断肺癌的方法，通过获取样本用户的生存环境信息、生理状态信息及进行血液蛋白检测得到的标识样本信息，确定样本用户的肺癌诊断结果信息，结合样本用户的生存环境信息、生理状态信息、肺癌诊断结果信息和标识样本信息构建肺癌诊断模型，肺癌诊断模型为神经网络模型，结合生存环境信息、生理状态信息及对待诊断用户进行血液蛋白检测得到的待诊断标识信息预测待诊断用户的肺癌状态，能够兼顾生存环境、生理状态的潜在影响，神经网络模型形成了动态的诊断标准，因而可与不同用户的身体状况相适应，提高了诊断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 血液 蛋白 标识 训练 神经网络 模型 诊断 肺癌 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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