[发明专利]基于Faster RCNN网络的广义少样本目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210971672.1 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115049884B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 朱光旭;晏文仲;黄金;田楷;胡江洪;曹彬 | 申请（专利权）人： | 菲特（天津）检测技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津知川知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12249 | 代理人： | 郑聪 |
| 地址： | 300000 天津市东丽区自贸试验区（空港经济区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster RCNN网络的广义少样本目标检测方法及系统，属于汽车内饰检测技术领域，包括：S1、获取内饰板图，并进行预处理；S2、改进Faster RCNN网络模型；S3、通过第一仿射层和第二仿射层生成参数λ；S4、分类层和边框回归层解耦；S5、Faster RCNN网络模型训练，先将参数λ值设为1，并用基础集对模型进行基础训练，再改变参数λ值用小数据集进行微调，得到最终模型；S6、计算损失函数；S7、训练改进Faster RCNN网络模型；S8、建立评测系统。本发明对Faster RCNN进行改进，提升对于novel集的训练效果的同时，尽可能地不降低base类的检出能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster rcnn 网络 广义 样本 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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