[发明专利]一种基于差分隐私机制的分布式在线优化方法有效
| 申请号： | 202210969813.6 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115378813B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 李莉莉;李茜;李铁山;岳伟;庹玉龙 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | H04L41/0823 | 分类号： | H04L41/0823;H04L41/12 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 王丹;陈义华 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分隐私机制的分布式在线优化方法，包括获取分布式网络中相互通信的智能体集合，将智能体集合建模为通信拓扑图，智能体视为节点，智能体之间的通信关系视为边；初始化节点状态，设置迭代次数；对于每次迭代，对于每一个节点，计算节点的可信节点邻居集，根据节点及其可信节点邻居集构建临时节点集合，获取临时节点集合中所有节点的状态最大值和最小值，根据临时节点集合及其所有节点的状态构建节点的弹性约束集；分别将弹性约束集中所有节点的节点状态加入噪声，并对加入噪声后的状态进行求和，实现隐私保护；更新节点的状态，同时生成梯度跟踪项，用恒定步长代替衰减步长，加快收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 机制 分布式 在线 优化 方法 | ||
【主权项】：
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