[发明专利]一种航空发动机空气系统腔压预测方法在审
| 申请号： | 202210969366.4 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115329671A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 王海;李振环;刘太秋;沈毅;王春华;柴军生;李贺 | 申请（专利权）人： | 中国航发沈阳发动机研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 刘传准 |
| 地址： | 110015 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请属于发动机试验技术领域，具体涉及一种航空发动机空气系统腔压预测方法。该方法包括步骤S1、采集发动机进口压力和温度、高压压气机进口压力和温度、高压涡轮进口压力和温度、低压涡轮进口压力和温度、低压涡轮出口压力和温度，及低压涡轮转速，形成特征向量；步骤S2、基于预先构建并训练完成的腔压预测BP神经网络模型，将特征向量作为模型输入，获得模型输出，其中，所述腔压预测BP神经网络模型被配置成：基于样本数据对所述腔压预测BP神经网络预测模型进行训练，优化该神经网络模型中的连接权重和阈值；步骤S3、基于模型输出，确定航空发动机空气系统腔压。本申请能够直接根据发动机参数确定空气系统腔压，提高了预测效率及预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空发动机 空气 系统 预测 方法 | ||
【主权项】：
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