[发明专利]卷积神经网络的任务调度方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210969193.6 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115202848A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 阎凯歌;宋艳爽;谭婧炜佳 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 耿苑 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卷积神经网络的任务调度方法、系统、设备及存储介质，所属的技术领域为机器学习技术领域。卷积神经网络的任务调度方法，包括：接收待处理图像，并确定所述待处理图像对应的网络任务；根据所述卷积神经网络所在脉动阵列的数据流方式构建性能模型；利用所述性能模型计算所述脉动阵列中每一加速器处理每一所述网络任务的时延信息，根据所述时延信息将所有所述网络任务分配至对应的加速器，以便得到所述卷积神经网络对所述待处理图像的图像处理结果。本申请能够降低卷积神经网络的对网络任务的响应时间，提高图像处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 任务 调度 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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