[发明专利]基于广义主成分分析和GAN的SAR图像目标识别方法在审
| 申请号： | 202210968823.8 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115331115A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;王志伟;李亚超;郭亮;王家东 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/50;G06V10/774 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于广义主成分分析和生成对抗网络GAN的SAR图像目标识别方法，包括下述步骤：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)对训练样本集进行广义主成分分析；(3)构建生成对抗网络模型；(4)对生成对抗网络模型进行迭代训练；(5)获取SAR图像目标识别结果。本发明将对训练样本集进行广义主成分分析得到的最优投影矩阵作为生成网络G和判别网络D权值参数中的一部分，再通过迭代训练得到一个最优生成对抗网络模型，使得生成网络G能够生成训练样本集所缺失的方位角目标伪图像，判别网络D能够获取更完整的目标方位信息与结构信息，解决了现有技术没有有效利用目标方位信息的问题，提高了SAR图像目标识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 成分 分析 gan sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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