[发明专利]一种多尺度聚合的云和云阴影辨识方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202210959194.2 | 申请日: | 2022-08-10 |
公开(公告)号: | CN115410081A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 夏旻;陈凯;翁理国 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多尺度聚合的云和云阴影辨识方法、系统、设备及存储介质,属于图像处理技术领域,方法包括:获取待测图片;将待测图片输入到预训练好的多尺度注意力特征聚合网络中,得到云和云阴影的掩膜图像,完成云和云阴影的辨识;使用训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到云和云阴影的掩膜图像,能够有效提升云和云阴影辨识精确度,有效减少了图像中复杂背景和噪声的干扰,能够有效的捕捉到零散的小尺度的云和云影目标,增强了对薄云的检测能力以及细化了对云和云阴影不规则的结合处的分割,提高了对云和云阴影复杂的边缘细节的分割精度,并且在其他目标的分割实验中也有不错的效果,具有优秀的泛化能力和良好的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 尺度 聚合 云和 阴影 辨识 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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