[发明专利]一种基于神经网络的道路车辙拥包检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210955092.3 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115223128A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张晓明;钟盛;严京旗;杨强;邵茜;黄前华 | 申请（专利权）人： | 上海同陆云交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/766;G06V10/82;G01B11/16;G01N21/95 |
| 代理公司： | 上海秋冬专利代理事务所(普通合伙) 31414 | 代理人： | 张月 |
| 地址： | 201804 上海市嘉定区安*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及道路工程技术领域，具体公开了一种基于神经网络的道路车辙拥包检测方法及系统，所述方法包括基于预设的采集频率采集含有激光线的路面图像；将所述路面图像输入训练好的类型识别模型，得到路面类型；根据预设的拟合算法对所述路面图像中的激光线进行回归拟合，获取激光线在路面图像中的坐标点；基于所述坐标点对激光线进行形变分析，确定形变参数；根据所述形变参数和所述路面类型生成识别记录。本发明相较于人工检测，可以快速、智能分析路面变形类病害，工作人员只需专注于驾驶，大大提高工作人员的工作效率，降低安全风险；相较于既有的重型检测设备，极大地降低了设备成本、运行成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 道路 车辙 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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