[发明专利]一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置在审
申请号: | 202210954393.4 | 申请日: | 2022-08-10 |
公开(公告)号: | CN115346551A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 苟志云 | 申请(专利权)人: | 成都开心音符科技有限公司 |
主分类号: | G10L25/30 | 分类号: | G10L25/30;G10L25/03;G10L25/48;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 四川和创智慧专利代理有限公司 51350 | 代理人: | 王厚莉 |
地址: | 610041 四川省成都市高新区天府三*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本申请涉及音频处理技术领域,尤其涉及一种基于多任务学习的音乐结构分析方法及装置,其方法包括获取音频数据并预处理,得到目标音频数据;提取目标音频特征;调用目标神经网络模型,通过输入目标音频特征,输出音频段落的边界概率值以及标签概率值;基于预设的确定规则,在该音频段落的所有所述边界概率值和所述标签概率值中确定目标边界值和目标标签值,并依据所述目标边界值和目标标签值确定该音频段落的目标边界和目标标签,通过对音乐的段落边界和段落标签进行多任务学习识别,解决了现有方案对人工经验特征及其他媒体特征数据的限制和依赖,减少了工程上的工作量以及对先验知识的要求,同时能够提升音乐结构段落分割的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 任务 学习 音乐 结构 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
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