[发明专利]一种文本对抗训练方法在审
| 申请号： | 202210954309.9 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115345164A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陆性天;黄欣;曹波;杨博;曹晓翀;张婧;王贇玥 | 申请（专利权）人： | 上证所信息网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/103;G06F40/151;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海三方专利事务所(普通合伙) 31127 | 代理人： | 吴玮 |
| 地址： | 201203 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种文本对抗训练方法，具体的方法包括：数据预处理、构建基础命名实体识别模型、在进行模型训练时加入对抗训练和训练模型直至模型收敛，其中在加入对抗训练时包括：在进行反向传播之后，不立刻进行参数更新，开始对embedd i ng层进行对抗训练、备份embedd i ng层参数data和梯度grad、使用正态分布随机初始化扰动de l ta，形状同embedd i ng一样、修改扰动de l ta＝de l ta+grad*a l pha，a l pha为超参数、对de l ta进行l 2标准化、重复修改扰动和标准化步骤K次、在原有参数上加入扰动，data`＝data+de l ta、重新进行反向传播，计算梯度grad`、还原参数data；本发明与现有技术相比，操作简单，训练速度和收敛速度快，由原有K+1时间变成了1+1，且整体效果好，效果不低于smart效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 对抗 训练 方法 | ||
【主权项】：
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