[发明专利]一种基于跨语言预训练模型的藏汉神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 202210952474.0 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115329783A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 拥措;杨丹;尼玛扎西 | 申请（专利权）人： | 拥措 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/42;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 邓渠清 |
| 地址： | 850000 西藏*** | 国省代码： | 西藏;54 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于跨语言预训练模型的藏汉神经机器翻译方法，涉及语言翻译技术领域。包括将预设的藏汉平行数据进行预处理，得到待处理语料；采用数据增强的方式对所述语料进行同义词替换和回译；对所述语料中藏汉平行语料分词后使用subword‑nmt算法进行切分，将所有单词切分成子词单元，并重新构建新词表，而后使用VOLT模型优化所述新词表；使用mRASP模型中包含多个语言对的多语言预训练翻译模型，基于transformer‑big神经网络机器翻译架构对所述藏汉平行语料进行训练，得到翻译模型；在解码时采用不同的长度惩罚因子对所述翻译模型进行评估。其能够提升翻译效果以及弥补语言之间的表达差距。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语言 训练 模型 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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