[发明专利]基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法有效
| 申请号： | 202210943789.9 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115272510B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 周欣;李梓萌;肖洒;王成;孙献平;叶朝辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;湖北光谷实验室 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 430071 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法，包括k空间重建网络及图像域重建网络。k空间重建网络预测完整的k空间数据，再利用图像域重建网络得到最终的重建图像。本发明在k空间重建网络中利用编码增强复值卷积核沿编码方向提取k空间数据特征。相比于常用的正方形卷积核，更符合k空间数据特性，能更有效地进行k空间的学习。在图像域重建网络中，本发明引入了特征增强单元，结合了残差连接和密集连接的优点，可有效提高网络的特征表达能力，提高重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 增强 网络 肺部 气体 mri 重建 方法 | ||
【主权项】：
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