[发明专利]一种用于联邦学习的特征过滤方法有效
| 申请号： | 202210939220.5 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN114996749B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 朱振超;任江哲;李陆沁;徐时峰;裴阳 | 申请（专利权）人： | 蓝象智联（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N20/20 |
| 代理公司： | 杭州天麟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33374 | 代理人： | 占宇 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种用于联邦学习的特征过滤方法。它包括以下步骤：发起方将数据集X中的数据特征转换为数据特征标准化值，得到矩阵A，参与方对数据集Y做同样处理，得到矩阵B；发起方将矩阵A进行转置得到转置矩阵A |
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| 搜索关键词： | 一种 用于 联邦 学习 特征 过滤 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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