[发明专利]目标排序模型的训练方法、目标排序方法及装置在审
| 申请号： | 202210935405.9 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116204700A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 吴学超;刘星;张晓敏;周杨;白云龙 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 徐升升;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种目标排序模型的训练方法、目标排序方法及装置。涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理、机器学习、智能推荐等领域。具体实现方案为：获取N个目标分别对应的特征，N为大于等于3的整数；通过目标排序模型中共享专家子网，从N个目标分别对应的特征中提取N个目标的共性特征；通过目标排序模型中N个目标分别对应的专家子网，从N个目标分别对应的特征中提取N个目标分别对应的个性特征；其中，M个目标对应同一个专家子网，M为大于等于1的整数，M小于N；基于N个目标分别对应的个性特征和N个目标的共性特征，调整目标排序模型的参数。根据本公开的方案，能解决样本数据稀疏的目标的建模效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 排序 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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