[发明专利]基于TensorRT的文本识别模型部署方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210933310.3 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115273110A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吴攀飞 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于TensorRT的文本识别模型部署方法，包括搭建包括编码网络和解码网络的初始文本识别模型；通过训练数据集对初始文本识别模型进行训练，得到目标文本识别模型；根据目标文本识别模型获得目标编码网络和目标解码网络，保存得到编码模型文件和解码模型文件；将编码模型文件和解码模型文件分别进行两次格式转换，得到编码TensorRT模型文件和解码TensorRT模型文件；基于编码TensorRT模型文件和解码TensorRT模型文件，通过TensorRT搭建文本识别模型。本申请还提供一种基于TensorRT的文本识别模型部署装置、设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标编码网络和目标解码网络可存储于区块链中。本申请可以实现模型加速，减小内存占用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorrt 文本 识别 模型 部署 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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