[发明专利]物联网入侵检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210931364.6 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115374843A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉澍;王洋;须成忠;叶可江 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;澳门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/55 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 孟洁 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种物联网入侵检测模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：利用特征提取器从预先获取的全部打上标签的互联网源域数据和物联网源域数据、以及部分打上标签的物联网目标域数据中提取互联网源域数据特征向量、物联网源域数据特征向量、物联网目标域数据特征向量；利用分类器对互联网源域数据特征向量、物联网源域数据特征向量、物联网目标域数据特征向量进行预测，得到目标分类结果；根据目标分类结果和预设的目标损失函数计算损失函数值，并根据损失函数值优化物联网入侵检测模型。本发明能够借助互联网入侵数据以及少量物联网入侵数据辅助训练大量标签稀少的物联网入侵检测模型，以提升模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 入侵 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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