[发明专利]基于多新息无迹卡尔曼滤波算法融合的锂电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 202210929537.0 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115015767A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 裴海龙;袁洪元;韩有军;周钰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/382;H01M10/42;H01M10/48;G06F17/11;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄卫萍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可变遗忘因子的递推最小二乘法(VFFRLS)和多新息无迹卡尔曼滤波(MIUKF)算法融合的锂电池电池荷电状态（SOC）估算方法，该方法包括以下步骤：获取锂电池出厂前离线辨识的阻容参数信息；基于混合脉冲放电实验，确定电池开路电压(OCV)与SOC关系曲线；建立二级RC等效电路模型，确定电池系统的状态方程和测量方程；利用可变遗忘因子的递推最小二乘法与多新息无迹卡尔曼滤波融合估算电池SOC。本发明在可变遗忘因子的递推最小二乘法与无迹卡尔曼滤波(UKF)算法上引入多新息(MI)模型，实现更高精度和稳定性的SOC估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多新息无迹 卡尔 滤波 算法 融合 锂电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
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