[发明专利]一种基于无人机动态数字高程数据的水稻拔节期判断方法在审
申请号: | 202210929444.8 | 申请日: | 2022-08-03 |
公开(公告)号: | CN115290648A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 陈松;李子秋;赵向前;徐春梅;褚光;刘元辉;王丹英;蒋敏华;李路菲;徐军 | 申请(专利权)人: | 中国水稻研究所 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01B11/06;B64C39/02 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 沈渊琪 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明属于水稻种植领域,具体涉及一种基于无人机动态数字高程数据的水稻拔节期判断方法,包括:在水稻全生育期利用无人机相机采集水稻图片信息,构建水稻数据高程模型;对构建的水稻数据高程模型进行数据处理和优化,利用水稻数据高程模型解析单时间节点水稻冠层株高;在单时间水稻株高基础上,通过关联水稻生长季有序图片集,建立全生育期水稻株高变化数据集用logistic曲线对全生育期株高数据进行拟合后,根据logistic曲线梯度选定拔节期。本发明能够实现对水稻拔节期的预测,方法操作简单,效率高,准确率,解决了传统测定方法效率低下,耗时耗力,评估偏差等问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无人机 动态 数字 高程 数据 水稻 拔节 判断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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