[发明专利]一种基于AdaBoost的SSVEP异步识别方法在审
| 申请号： | 202210928637.1 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115227209A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 叶兴锋;段旭贤;杨庆华;王志恒;蔡世波 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/378;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于AdaBoost的SSVEP异步识别方法，首先在枕区对脑电信号进行采集，在离线训练阶段，首先训练两种神经网络模型：工作态SSVEP分类模型和异步分类模型，并将其结果提取为特征值，再结合CCA系数，最终训练出一个AdaBoost决策树；在线分类阶段，先采集脑电信号，并计算出三种特征值，再用训练好的决策树模型得到最终分类结果。本发明的分类精度高，有效降低了凝视状态与空闲状态的错误率，具有优越的异步分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost ssvep 异步 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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