[发明专利]一种基于目标识别的皮带托辊状态检测方法在审
申请号: | 202210928541.5 | 申请日: | 2022-08-03 |
公开(公告)号: | CN115272827A | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 陈叶亮;徐晨鑫;雷凌;朱恩东 | 申请(专利权)人: | 南京北新智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/20;G06V10/28;G06T7/00;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411 | 代理人: | 朱凤平 |
地址: | 210000 江苏省南京市浦滨路1*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及计算机视觉检测技术领域,具体涉及一种基于目标识别的皮带托辊状态检测方法,包括使用开源神经网络框架和开源函数库搭建神经网络模型;通过公开数据对神经网络模型进行训练,得到目标识别模型;对摄像头视频帧进行预处理,得到输入数据;将输入数据输入目标识别模型进行预测,得到托辊预测信息;对托辊预测信息进行位置偏移计算,得到计算结果;基于正常托辊信息和计算结果进行预警提醒,本发明通过构建的目标识别模型运用视觉算法识别预测皮带托辊的状态的位置,及时发现托辊故障,解决了红外识别的皮带托辊状态检测方法无法在温度敏感的状态识别托辊故障的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 识别 皮带 状态 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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