[发明专利]三维ISAR图像识别网络模型的训练方法及电子设备在审
| 申请号： | 202210925550.9 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115239913A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李王哲;孙裕创;董婧雯 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开实施例公开了一种三维ISAR图像识别网络模型的训练方法及电子设备，所述方法包括：将三维ISAR样本图像中点云的三维坐标作为输入，以及将点云中相应点的散射强度作为参考数据，训练深度自编码网络中的自编码器，使得自编码器具有利用三维ISAR待识别图像中点云的三维坐标回归散射强度的能力；将已经训练好的自编码器中编码模块的输出作为深度自编码网络中多层感知机分类器的输入，三维ISAR样本图像中点云目标的真实种类作为参考，训练多层感知机分类器，使得多层感知机分类器获得利用编码器提取的特征矩阵对点云目标进行分类的能力；通过编码模块和多层感知机分类器，获得训练完成的三维ISAR图像识别网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 isar 图像 识别 网络 模型 训练 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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