[发明专利]基于组内组间优化的多重插补的乳腺癌缺失数据插补模型在审
| 申请号： | 202210924114.X | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115116616A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 程可;苗世迪;贾浩波 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是涉及基于组内组间优化的多重插补的乳腺癌缺失数据插补模型。该插补模型由组内优化插补和组间优化插补组成，将均值插补、随机森林插补、贝叶斯线性回归插补、分类回归树插补和线性回归插补五种方法作为多重插补的基础方法，并结合医学特征的参考阈值进行综合插补。得到组内最优插补数据集，最后以均方根误差作为组间最优插补的评判标准。在插补过程中，加入临床特征阈值判别有利于增强医学数据特征的结构分布，让数据更具真实性。在组内优化中考虑到不同特征间的差异以及特征缺失值的不确定性，组间优化中考虑各插补方法的横向比较，让缺失数据的插补更具稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组内组间 优化 多重 乳腺癌 缺失 数据 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210924114.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
