[发明专利]一种基于样本扩充的电瓷质量预测方法及系统

摘要

本发明属于质量预测技术领域，提供了一种基于样本扩充的电瓷质量预测方法及系统，本发明中利用生成对抗网络的衍生网络ACGAN对训练数据集进行样本扩充，通过样本扩充，解决了不充足数据样本影响预测结果的问题；然后，考虑多个工序在时间上存在的先后关系，使用双向长短时记忆网络对多个工序进行前后两个方向的建模；最后，结合注意力机制增强模型对于不同时刻工序特征的敏感度，避免了采用循环神经网络时易出现梯度消失和爆炸的问题，保证了合格率的预测精度；本发明通过先使用ACGAN模型扩充数据集，再使用一种基于注意力机制和双向长短记忆模型的方法，得到了一种预测电瓷质量的合格率的完整方法。