[发明专利]动作识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210918494.6 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115273238A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 王鹏程;冀志龙 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 张通 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开实施例提供了一种动作识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质。模型训练方法包括：构建包括动作识别网络的初始动作识别模型和包括暗光增强网络暗光增强模型；利用动作识别网络基于暗光样本视频得到动作识别向量；利用暗光增强网络基于暗光样本视频得到暗光增强视频；基于动作识别向量确定动作类型损失函数；基于暗光增强视频确地仅能够定第一鉴别损失函数；基于动作类型损失函数和第一鉴别损失函数，对初始动作识别模型和暗光增强模型同时进行训练。由于采用动作类型损失函数和第一鉴别损失函数对模型同时进行训练，使初始动作识别模型的网络参数调整受到了第一鉴别损失函数的影响，具有直接处理暗光视频得到其中对象的动作类型的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 动作 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京世纪好未来教育科技有限公司，未经北京世纪好未来教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210918494.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：全息感知开关柜
- 下一篇：一种基于雷达信号精细分析图形的实时显示方法
