[发明专利]模型的处理方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210917417.9 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115269844A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 周青宇;李映辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 李玉婷 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型的处理方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取上一模型、训练样本集合以及扩展样本集合；采用训练样本集合训练上一模型，得到当前模型；将扩展样本集合中的实体输入至当前模型，得到实体对应的预测结果；基于实体对应的预测结果，得到实体对应的预测置信度；根据实体对应的预测置信度，对实体进行分类，得到实体的类型；根据实体对，得到当前模型的对比损失；当对比损失不大于预设阈值时，返回并执行步骤获取上一模型、训练样本集合以及扩展样本集合，上一模型包括初始神经网络模型；当对比损失不大于预设阈值时，结束训练。由此，本方案可以提升待使用模型在使用时的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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