[发明专利]基于机器学习的实体识别在审
| 申请号： | 202210917270.3 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115700587A | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | R·耶尔;N·K·艾姆;E·加内桑 | 申请（专利权）人： | 尤帕斯公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/289;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 丁君军 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文的部分实施例涉及基于机器学习的实体识别。本文公开了一种系统。该系统包括存储器和处理器。存储器存储用于识别引擎的处理器可执行指令。处理器被耦合到存储器。处理器执行处理器可执行以使系统定义要从工作流中的文档中被标识的多个基线实体，并数字化一个或多个文档以生成对应的文档对象模型。识别引擎还使系统通过使用对应的文档对象模型和带标签文件作为输入来训练模型，并使用该模型从目标文档确定多个目标实体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 实体 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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