[发明专利]一种针对截面数据的分布规律及其离群值的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种针对截面数据的分布规律及其离群值的挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、接收多维截面数据集；S2、枚举维度度量两两组合；S3、对单维数据依次拟合模型；S4、依据选择的拟合模型分布的方法计算数据的离群值界线值；S5、输出离群值界线值，高于该界线值的数据被定义为该分布下的离群值。本发明可以用来代替人工进行数据分布规律和离群值的探索，节省分析人员的时间和精力，突破了传统2σ准则的局限性，解决了传统方法只能适应正态分布或近似正态分布模型的问题，丰富了内容输出，对于不同的分布模型采取不一样的策略洞察离群值，结果更加符合客观情况。