[发明专利]人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210909067.1 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115775402A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 杨战波;黄泽元;祁晓婷;蒋召 | 申请（专利权）人： | 北京龙智数科科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨超 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：利用样本集对基础人脸识别模型进行第一阶段训练，得到第一人脸识别模型；将每个图片样本输入第一人脸识别模型中，得到每个图片样本的特征向量，计算每个图片样本对应的质量分；基于概率以及质量分，对中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，并进行第二阶段训练得到第二人脸识别模型；基于每个图片样本对应的概率，以及确定的每个图片样本的类型，对第三阶段训练时的中心向量以及特征向量的梯度缩放项进行更新，并进行第三阶段训练得到第三人脸识别模型，将第三人脸识别模型作为最终的模型。本申请能够充分挖掘高质量难样本，提升人脸识别模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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