[发明专利]一种基于Transformer的运动图像去模糊方法在审
| 申请号： | 202210907447.1 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115496676A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 刘长红;李宏寅;彭绍湖 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 袁庆峰 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer的运动图像去模糊方法，包括如下步骤：准备图像去模糊的数据集，数据集包括Gopro、HIDE和RealBlur‑J；数据预处理；将准备好的Gopro数据集中的模糊图像作为训练集，并将模糊图片放入Transformer模型中进行训练；将每次放入Transformer模型训练出来的图片与参考图片放入损失函数中，不断计算返回的梯度，最后保存最优的模型传入到下一阶段进行学习；将一张模糊图片输入到保存的模型中进行处理，得出一张清晰的图片。本发明通过关键模块的构建，捕捉远程像素交互的信息，增强了信道之间的信息传递，在性能指标以及视觉效果上有很大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 运动 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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