[发明专利]一种基于行人重识别的度量损失框架改进方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210905618.7 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115170835A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 徐颖;庾名星;蔡大森;汤俊杰;陈明伟 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/62 | 分类号： | G06V10/62;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于行人重识别的度量损失框架改进方法及相关设备，所述方法包括：利用对角化方法对拟合不同类别样本总体分布的协方差矩阵进行降维处理；利用代理矩阵存储不同类别的协方差矩阵的对角元素，并通过代理矩阵将样本的不确定性范围映射到特征空间中；利用SVD分解网络对特征提取网络的输出层参数矩阵进行奇异值分解；利用左奇异矩阵代替原参数矩阵，不改变特征向量欧氏距离相关性，将特征向量投影到正交的特征解空间中，完成对特征向量纬度的相关性解耦；根据提取得到的维度相关性解耦的特征向量，完成对度量损失框架的改进。本发明降低了损失函数的计算复杂度和模型复杂度，提升了训练效率和模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行人 识别 度量 损失 框架 改进 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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