[发明专利]基于向量量化变分自编码器的医学影像分类模型及方法在审
| 申请号： | 202210901020.0 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115100480A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 储节磊;刘启德;余华;李天瑞;向导;游泽青;周图南 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学;中国电子口岸数据中心成都分中心 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 | 代理人： | 房立普 |
| 地址： | 610000*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于向量量化变分自编码器的医学影像分类模型及方法，模型包括预训练阶段和微调阶段；所述预训练阶段分为Encoder模块、特征增强模块、Decoder模块三个模块，Encoder模块用于提取图像特征，特征增强模块用于强化图像的特征，最后的Decoder模块用于进行图像的重构；所述微调阶段包括Encoder模块和特征增强模块；Encoder模块用于学习提取图像的特征；特征增强模块用于对学到的特征进行约束增强，该模块后连接一个全连接层，直接将输出的特征输入进去，直接输出分类的最终结果。本发明提出了全新VAE与自注意力机制结合的神经网络模型，既解决了VAE类模型分类任务效果差的问题，又解决了自注意力机制模型在小规模数据集上表现不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 量化 编码器 医学影像 分类 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学;中国电子口岸数据中心成都分中心，未经西南交通大学;中国电子口岸数据中心成都分中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210901020.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无交叉污染的用于液体释放的双阀柱结构
- 下一篇：单芯片封装结构
