[发明专利]基于自然语言评估企业成长性的建模方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210896607.7 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115271442A 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 杨献祥;聂志华;程光剑;徐杰 申请(专利权)人: 江西省智能产业技术创新研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 330200 江西省南昌*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于自然语言评估企业成长性的建模方法及系统。该方法包括:构建企业指标体系,所述指标体系包含结构化指标系统和通过自然语言处理技术提取从文本内容中提取的指标数据;通过5sigma和分箱等技术分析所述指标数据,确定所述指标数据中的异常值,并完善;对归一化处理后的所述指标数据进行权重计算;根据计算的权重结果以及指标之间的相关度对指标进行筛选;将筛选后的指标重新进行权重计算,并计算筛选后的各项指标的数值与对应权重的加权和;将加权和的值进行归一化处理,归一化的结果即为企业的成长性评分。本申请的有益效果是:解决了现阶段针对中小企业的成长性评估的方法数据的质量不佳、数据维度不足、适应性不高的问题。
搜索关键词: 基于 自然语言 评估 企业 成长 建模 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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