[发明专利]基于循环神经网络的飓风路径预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210895335.9 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115951429A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 许晓斐;安晓亚;黄哲;王盼盼 | 申请（专利权）人： | 华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）;中国人民解放军61540部队 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李源 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于循环神经网络的飓风路径预测方法及系统，包括：对划定的飓风路径区域进行网格化处理；计算每个坐标点的移动距离以及移动角度作为数据增强；使用三层长短期记忆网络作为预测模型的主干循环神经网络；主干网络为长短期记忆模型搭载比例系数为0.1的Dropout层；输出层为一个使用双曲正切函数激活的全连接层，模型的训练使用基于动量的梯度下降算法RMSProp，训练目标为预测经纬度坐标平方误差；预测模型的输出层由网格ID预测层与坐标修正两部分构成最终的飓风坐标预测。在预测阶段，基于循环神经网络推理预测仅依赖模型的前向传播，无需对历史数据库进行关联搜索，大大提高了飓风路径预测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 飓风 路径 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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