[发明专利]一种基于症状监测的疫情监测方法及系统在审
| 申请号： | 202210894930.0 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115148373A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘彦阳;陈伟新;朱静波 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾云数据系统有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G16H10/60;G16H50/20;G06F16/31;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 尹益群 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于症状监测的疫情监测方法及系统，所述方法包括配置与目标疫情关联的目标症状关键词，从疫情监测数据库中读取同步自医院管理系统的源数据库的待分析病历，从所述待分析病历中提取症状关键词，将所述症状关键词与所述目标症状关键词进行匹配，以获得所述待分析病历的症状与所述目标疫情的症状相似度，当所述症状相似度在第一阈值范围内时，确定为疑似疫情病症，执行与所述疑似疫情病症相关联的第一处理，当所述症状相似度在第二阈值范围内时，确定为疫情病症，执行与所述疫情病症相关联的第二处理，通过对病患数据的深度分析，能够及时精准地发现疫情病症，具有更高的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 症状 监测 疫情 方法 系统 | ||
【主权项】：
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