[发明专利]一种基于症状监测的疫情监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于症状监测的疫情监测方法，其特征在于，包括：

配置与目标疫情关联的目标症状关键词；

从疫情监测数据库中读取同步自医院管理系统的源数据库的待分析病历；

从所述待分析病历中提取症状关键词；

将所述症状关键词与所述目标症状关键词进行匹配，以获得所述待分析病历的症状与所述目标疫情的症状相似度；

当所述症状相似度在第一阈值范围内时，确定为疑似疫情病症，执行与所述疑似疫情病症相关联的第一处理；

当所述症状相似度在第二阈值范围内时，确定为疫情病症，执行与所述疫情病症相关联的第二处理。

2.根据权利要求1所述的基于症状监测的疫情监测方法，其特征在于，从所述待分析病历中提取症状关键词的步骤具体包括：

对所述待分析病历的内容进行结构化处理，得到所述待分析病历每个内容模块的字段名称和字段值；

获取字段名称为预设值的内容模块对应的字段值；

从所述字段值中提取症状关键词。

3.根据权利要求2所述的基于症状监测的疫情监测方法，其特征在于，配置与目标疫情关联的目标症状关键词的步骤具体包括：

配置与目标疫情关联的至少一个目标症状关键词组合，使得待分析病历中的症状关键词与所述目标症状关键词组合相匹配得到的症状相似度落入预设范围内时，被确认为疑似疫情病症或被确认为疫情病症。

4.根据权利要求3所述的基于症状监测的疫情监测方法，其特征在于，将所述症状关键词与所述目标症状关键词进行匹配的步骤具体包括：

使用训练好的词向量模型生成所述目标症状关键词组合中每个目标症状关键词的词向量v_ti，其中1≤i≤n，n为所述症状关键词组合中的目标症状关键词的数量；

使用训练好的词向量模型生成所述待分析病历的症状关键词的词向量v_sj，其中1≤j≤m，m为所述待分析病历的症状关键词的数量；

当m≥n时，从m个所述待分析病历的症状关键词中取n个词向量与所述目标症状关键词组合的词向量距离最小的症状关键词；

计算所述待分析病历与所述目标疫情的症状相似度其中σ_i为所述目标症状关键词组合中第i个症状关键词的相似度权重。

5.根据权利要求4所述的基于症状监测的疫情监测方法，其特征在于，从m个所述待分析病历的症状关键词中取n个词向量与所述目标症状关键词组合的词向量距离最小的症状关键词的步骤具体包括：

从m个所述待分析病历的症状关键词中取n个症状关键词，使得所述n个症状关键词中存在一个症状关键词的词向量v_si所述目标症状关键词组合中其中一个目标症状关键词的词向量v_ti满足：

其中1≤i≤n，1≤j≤m。

6.一种基于症状监测的疫情监测系统，其特征在于，包括用于实时与医院、药店、社区以及学校管理系统的源数据库实时同步数据的疫情监测数据库，多个用于实时根据所述疫情监测数据库中从所述源数据库同步的最新数据执行疫情数据分析的大数据疫情分析设备以及用于对所述疫情监测数据库中的待分析数据进行统计分析，根据所述待分析数据的数据处理环节、数据来源区域和/或数据类型将所述待分析数据分配给所述多个大数据疫情分析设备之中的一个或多个的分析调度设备，所述大数据疫情分析设备被配置为：

配置与目标疫情关联的目标症状关键词；

从疫情监测数据库中读取同步自医院管理系统的源数据库的待分析病历；

从所述待分析病历中提取症状关键词；

将所述症状关键词与所述目标症状关键词进行匹配，以获得所述待分析病历的症状与所述目标疫情的症状相似度；

当所述症状相似度在第一阈值范围内时，确定为疑似疫情病症，执行与所述疑似疫情病症相关联的第一处理；

当所述症状相似度在第二阈值范围内时，确定为疫情病症，执行与所述疫情病症相关联的第二处理。