[发明专利]用于电网故障分析中的AI持续学习的系统和方法在审
| 申请号： | 202210891220.2 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115684821A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | A·阿克顿;P·格洛弗;M·迪亚莫德;P·布雷特;D·科尔;P·多尼根 | 申请（专利权）人： | 品质控制有限责任公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06N20/00;G06Q10/20;G06Q10/0639;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 申屠伟进;周学斌 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于电网故障分析中的AI持续学习的系统、方法和处理器可读存储介质使用历史故障记录数据来生成用于预测故障的原因的故障原因预测模型，并且基于从电网技术人员接收到的附加技术人员数据来修改该故障原因预测模型。本文公开的系统另外接收在电网中已经发生的故障的指示，通过将该故障的该指示应用于该故障原因预测模型来获得该故障的原因的预测，并且使该故障的该预测原因得到补救。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电网 故障 分析 中的 ai 持续 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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