[发明专利]对于标注训练数据具有较少要求的图像分类器

摘要

提供了对于标注训练数据具有较少要求的图像分类器。一种用于相对于对象值o和属性值a的组合y=(a，o)对输入图像x进行分类的图像分类器（1），包括：·编码器网络（2），其被配置为将输入图像x映射到表示Z，其中该表示Z包括多个独立分量z1，…，zK；·对象分类头网络（3），其被配置为将输入图像x的表示分量z1，…，zK映射到一个或多个对象值o；·属性分类头网络（4），其被配置为将输入图像x的表示分量z1，…，zK映射到一个或多个属性值a；和·关联单元（5），其被配置为向每个分类头网络（3，4）提供输入图像x的与相应分类头网络（3，4）的分类任务相关的那些表示分量z1，…，zK的线性组合zo、za。一种用于训练图像分类器（1）的方法（100）。