[发明专利]一种基于ResNet网络模型的探地雷达地下空洞目标自动识别方法在审
| 申请号： | 202210881642.1 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115311532A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 白旭;刘金龙;郭士増;魏守明;温志涛;田昊翔;杨彧;崔海涛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;大连中睿科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/72;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/88;G01S13/89;G01S7/41;G01V3/12;G01V3/38 |
| 代理公司： | 哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220 | 代理人： | 桑林艳 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于ResNet网络模型的探地雷达地下空洞目标自动识别方法。所述方法包括对已获取的地下空洞目标的探地雷达回波图像进行预处理，分别包含背景消除、增益和降噪；对生成的探地雷达回波图像进行增益；对增益后的图像进行降噪；之后，对已降噪后的图像数据进行预筛选和人工分类，然后基于水平镜像翻转对图像进行增广，得到处理后的具有相似分布的增广图像数据集；将得到增广图像数据分为训练集和测试集，对ResNet网络模型进行训练，得到网络权重模型；将得到的测试集输入得到的权重模型，对图像进行目标识别分类；采用本发明的方法能有效的提高探地雷达地下空洞目标识别率，将识别率提高到90％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet 网络 模型 雷达 地下 空洞 目标 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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