[发明专利]模型训练方法、用户分类方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210875601.1 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115169486A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王彤 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 吴会英;黄健 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、用户分类方法、装置、设备、介质及产品，应用于人工智能领域。模型训练方法包括：获取训练样本数据，采用训练样本数据及减法聚类算法计算RBF网络模型的隐节点数；采用训练样本数据及RBF网络模型的隐节点数确定对用户进行分类的径向基函数RBF网络模型对应的训练后的基函数中心及宽度；计算RBF网络模型对应的初始连接权值，以获得初步训练后的RBF网络模型；采用改进的粒子群算法对初步训练后的RBF网络模型中的初始连接权值进行优化，并将优化后的RBF网络模型确定为用户分类模型。由于提高了RBF网络模型参数的准确性，因此提高了该模型的精度，从而提高了用户分类模型对用户进行分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 用户 分类 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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